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Los equipos de boxes de Nascar están utilizando IA para la parada perfecta en boxes

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Es posible que el pagador de la Fórmula Uno, Liberty Media, haya empujado el deporte a lo más profundo de su corazón americano; ahora hay tres gran premio en los EE. UU., pero es Nascar que continúa aumentando su audiencia televisiva allí frente a una ligera caída de la “rueda abierta” F1 y campeonatos de IndyCar.

Los fanáticos de las carreras europeas son famosos por su desprecio por las carreras de autos stock, pero hay algo en un V8 con varilla de empuje, aparentemente de baja tecnología y con aspiración normal, con una capacidad de 358 pulgadas cúbicas (5,8 litros) y una potencia de 670 hp, que se carga alrededor de un óvalo que Llega a partes que otras series de carreras no llegan. O tal vez se haya dado por vencido.

No es que la parrilla de Nascar no esté tratando de obtener una ventaja tecnológica en todos los sentidos que pueda. Lenovo está trabajando con uno de los nombres más importantes de la serie, Carreras de Richard Childresspara ayudar a perfeccionar sus paradas en boxes durante una carrera, y hay muchas de ellas en la Serie de la Copa Nascar, entre cinco y 12 dependiendo del circuito y de lo que sucede en la pista. En particular, la empresa está utilizando la IA para obtener información en tiempo real sobre el reabastecimiento de combustible.

El consumo de combustible es obviamente una parte crítica de cualquier carrera de Nascar, casi un arte en sí mismo, además de ser una fuente de drama y peligro. (NB: el reabastecimiento de combustible ha estado prohibido en la F1 desde 2010 por razones de costo y seguridad). Los autos en sí no están equipados con indicadores de combustible en la cabina, por lo que corresponde a los estrategas de los equipos monitorear constantemente la cantidad que entra durante un parada en boxes y el ritmo al que se consume.

Como ocurre con cualquier otro caso de uso, el consumo de combustible depende de una serie de variables, incluida la longitud y configuración de la pista y las velocidades a las que circulan los coches. Hay una serie de “precauciones” durante una carrera, momento en el que los coches suelen utilizar la mitad de combustible.

En Nascar, los pilotos también hacen “draft”, una técnica que les permite mantener la velocidad en el pelotón sin tener que acelerar a fondo. Menos combustible consumido significa menos paradas en boxes, y cuando entran en boxes, consumen una cantidad menor. En promedio, un automóvil de la Copa Nascar (que no es el dispositivo con mayor eficiencia energética) consumirá 100 galones (380 litros) de combustible en una carrera.

Más ligero es siempre más rápido

No es una ciencia exacta, pero el objetivo del equipo de inteligencia artificial de Lenovo es acercarla lo más posible. Si RCR podía medir la cantidad de tiempo que las latas de combustible estuvieron conectadas a sus autos, pensó, entonces el equipo podría calcular con mayor precisión la cantidad de combustible entregada.

Ese fue el informe. La respuesta de Lenovo fue idear un sistema que utilizaba transpondedores en el automóvil y una cámara montada sobre el pitbox de RCR para identificar cuándo un automóvil había ingresado al box y comenzar una transmisión de video en tiempo real.

“Un motor de IA analiza cada cuadro y clasifica si el bidón de combustible está enchufado o desenchufado”, explica el científico de datos de IA de Lenovo, Sachin Wani. “Estamos trabajando a 30 fotogramas por segundo, por lo que la información tiene una precisión de aproximadamente 0,03 segundos. Antes de esto, el encargado del combustible sabía que tenía que bombear aproximadamente siete segundos de combustible, sin ningún dispositivo que lo ayudara por motivos de seguridad”.

“Básicamente todo se redujo a cálculos mentales, lo que significaba que siete segundos podían convertirse en ocho o nueve. O peor aún, cinco o seis. Eso obviamente arruina la estrategia y crea una situación en la que se quedan sin combustible y necesitan hacer otra parada en boxes”, dice Wani.



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