Alchemist Accelerator tiene un nuevo montón de empresas avanzadas en IA que hacen demostraciones de sus productos hoy, si lo desea mirar, y el programa en sí está realizando algunos movimientos internacionales en Tokio y Doha. Siga leyendo para conocer nuestras selecciones del lote.
Al conversar con el CEO y fundador de Alchemist, Ravi Belani, antes del día de la demostración (hoy a las 10:30 am hora del Pacífico) sobre esta cohorte, quedó claro que las ambiciones para las nuevas empresas de IA se han contraído, y eso no es malo.
Hoy en día, ninguna startup en etapa inicial tiene probabilidades de convertirse en la próxima OpenAI o Anthropic; su ventaja es demasiado grande en este momento en el dominio de los grandes modelos de lenguaje fundamentales.
“El costo de crear un LLM básico es prohibitivamente alto; ingresas cientos de millones de dólares solo para sacarlo. La pregunta es, como startup, ¿cómo se compite? dijo Belani. “Los capitalistas de riesgo no quieren envoltorios alrededor de los LLM. Buscamos empresas donde haya un juego vertical, donde sean dueños del usuario final y haya un efecto de red y un bloqueo a lo largo del tiempo”.
Esa también fue mi lectura, ya que las empresas seleccionadas para este grupo son todas muy específicas en sus aplicaciones, utilizan IA pero resuelven un problema específico en un dominio específico.
Un ejemplo de esto es la atención sanitaria, donde los modelos de IA para ayudar en el diagnóstico, planificar la atención, etc., se prueban cada vez más, aunque con cautela. El espectro de la responsabilidad y el sesgo pesa sobre esta industria fuertemente regulada, pero también hay muchos procesos heredados que podrían reemplazarse con beneficios reales y tangibles.
Igualdad IA no está tratando de revolucionar la atención del cáncer ni nada parecido; el objetivo es garantizar que los modelos que se están poniendo en práctica no entren en conflicto con importantes protecciones contra la discriminación en la regulación de la IA. Este es un riesgo grave, porque si se descubriera que su modelo de atención o diagnóstico muestra un sesgo contra una clase protegida (por ejemplo, asignando un mayor riesgo a un musulmán o una persona queer), eso podría hundir el producto y exponerlo a demandas.
¿Quiere confiar en el fabricante o proveedor del modelo? ¿O quiere un especialista desinteresado (en su sentido original, sin intereses en conflicto) que conozca los entresijos de las políticas y también cómo evaluar un modelo adecuadamente?
“Todos merecemos el derecho a confiar en que la IA detrás de la cortina médica es segura y eficaz”, dijo a TechCrunch la directora ejecutiva y fundadora Maia Hightower. “Los líderes de la atención médica están luchando por mantenerse al día con el complejo entorno regulatorio y la tecnología de inteligencia artificial que cambia rápidamente. En los próximos años, el cumplimiento de la IA y el riesgo de litigios seguirán creciendo, impulsando la adopción generalizada de prácticas responsables de IA en la atención sanitaria. El riesgo de incumplimiento y sanciones tan severas como la pérdida de la certificación hace que nuestra solución sea muy oportuna”.
Es una historia similar para Cerevox, que está trabajando para eliminar las alucinaciones y otros errores de los LLM actuales. Pero no solo en un sentido general: trabajan con empresas para estructurar sus canales y estructuras de datos de modo que estos malos hábitos de los modelos de IA puedan minimizarse y observarse. No se trata de evitar que ChatGPT se convierta en físico cuando se le pregunta sobre un descubrimiento inexistente en el siglo XIX, se trata de evitar que un motor de evaluación de riesgos extrapole datos de una columna que debería existir pero no existe.
Primero están trabajando con empresas de tecnología financiera y de tecnología de seguros, lo que Belani reconoció que es “un caso de uso poco atractivo, pero es un camino para desarrollar un producto”. Un camino con clientes que pagan, que es, ya sabes, cómo se inicia un negocio.
Quickr Bio se está construyendo sobre el nuevo mundo de la biotecnología que se está construyendo gracias a la edición de genes Crispr-Cas9, lo que trae consigo nuevos riesgos y nuevas oportunidades. ¿Cómo verificas que las ediciones que estás realizando son las correctas? Estar 99% seguro no es suficiente (nuevamente, regulaciones y responsabilidad), pero realizar pruebas para aumentar su confianza puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Quickr afirma que su método para cuantificar y comprender las modificaciones reales realizadas (a diferencia de las teóricas, idealmente son idénticas) es hasta 100 veces más rápido que los métodos existentes.
En otras palabras, no están creando un nuevo paradigma, sino que simplemente pretenden ser la mejor solución para potenciar el existente. Si pueden mostrar incluso un porcentaje significativo de su eficacia declarada, podrían ser imprescindibles en muchos laboratorios.
Puedes consultar el resto de la cohorte aquí. — Verás que lo mencionado anteriormente es representativo de la vibra. Las demostraciones comienzan a las 10:30 am hora del Pacífico.
En cuanto al programa en sí, está obteniendo una gran aceptación para los programas en Tokio y Doha.
“Creemos que es un punto de inflexión en Japón, será un lugar emocionante para obtener historias y al que las empresas acudirán”, dijo Belani. Un cambio reciente en la política fiscal debería liberar capital inicial en las nuevas empresas, y la inversión que sale de China está aterrizando en Japón, particularmente en Tokio, donde espera que surja un centro tecnológico nuevo (o más bien renovado). El hecho de que OpenAI está construyendo un satélite allí En realidad, sugirió, es todo lo que necesitas saber.
Mitsubishi está invirtiendo a través de una u otra rama, y la Organización de Comercio Exterior de Japón también está involucrada. Ciertamente estaré interesado en ver Lo que produce la economía emergente japonesa despierta.
Alchemist Doha recibirá un compromiso de 13 millones de dólares del gobierno, con un giro interesante.
“El mandato allí se centra en los fundadores de los mercados emergentes, el 90% del mundo huérfano donde se está produciendo mucha innovación tecnológica”, dijo Belani. “Hemos descubierto que algunas de las mejores empresas de EE. UU. no son de EE. UU. Tener una perspectiva externa tiene algo que crea empresas asombrosas. También hay mucha inestabilidad y este talento necesita un hogar”.
Señaló que con este programa se harán mayores inversiones, desde $200.000 a $1 millón, lo que puede cambiar el tipo de empresas que participan.
