El gran enfoque de Microsoft en la conferencia Build de este año es la IA generativa. Y con ese fin, el gigante tecnológico anunció una serie de actualizaciones de sus plataformas para crear aplicaciones y experiencias generativas impulsadas por IA: Estudio de IA de Azure y Estudio copiloto.
Primero, un repaso rápido sobre Azure AI Studio y Copilot Studio. Azure AI Studio es un conjunto de herramientas dentro de Microsoft Servicio Azure OpenAI que permite a los clientes combinar un modelo de IA como OpenAI anunciado recientemente GPT-4o con sus propios datos y crear un asistente de chat u otro tipo de aplicación que “razona sobre” esos datos. Copilot Studio, por su parte, proporciona herramientas para conectarse Copiloto para Microsoft 365 (el “copiloto” impulsado por IA en aplicaciones como Excel, Word y PowerPoint, así como en el navegador Edge de Microsoft y Windows) a datos de terceros.
Azure AI Studio, ahora disponible de forma generalizada, pronto permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones impulsadas por IA generativa utilizando API de inferencia de pago por uso, las API a través de las cuales los desarrolladores pueden acceder y ajustar modelos de IA generativa alojados en la infraestructura de Azure. Microsoft llama a esto “modelo como servicio” y lo lanzará con modelos de Nixtla y Core42 para comenzar, con modelos de proveedores adicionales, incluidos Cohere, Stability AI y AI21 Labs, que vendrán en el futuro.
Otras capacidades nuevas de Azure AI Studio en versión preliminar permiten a los clientes entrenar y depurar aplicaciones generativas impulsadas por IA comparando diferentes versiones de ellas, y monitorear el uso y la calidad de las aplicaciones en producción. Los usuarios pueden visualizar diferentes tendencias y recibir alertas basadas en filtros y configuraciones personalizados.
Azure AI Studio ahora también se integra con Microsoft Purview (en versión preliminar), el servicio de Microsoft para evitar el acceso no autorizado a datos entre aplicaciones y servicios, para descubrir posibles “riesgos de datos” en aplicaciones de IA, imponer cifrado a datos confidenciales y controlar el uso de las aplicaciones de IA. Y Studio está enviando nuevas herramientas para intentar prevenir “fugas de cárcel”de modelos de IA, es decir, soluciones alternativas que desactivan las salvaguardias de un modelo, y detectan alucinacioneso cuando un modelo inventa hechos completos.
En el lado de Copilot Studio, Microsoft está lanzando agentes Copilot, que la compañía describe como robots de inteligencia artificial que pueden “orquestar de forma independiente tareas adaptadas a roles y funciones específicas”. Aprovechando la memoria y el conocimiento del contexto, los agentes de Copilot pueden navegar por varios tipos de flujos de trabajo empresariales, aprender de los comentarios de los usuarios y pedir ayuda cuando se encuentran con situaciones que no saben cómo manejar.
Así explica Charles Lamanna, CVP de aplicaciones y plataformas empresariales de Microsoft, el concepto en un comunicado de prensa: “Los desarrolladores proporcionan a su copiloto una tarea definida, lo equipan con los conocimientos y acciones necesarios y luego Copilot Studio orquesta flujos de trabajo dinámicos y actúa detrás. las escenas para… integrarlas para automatizar la tarea”.
También son nuevas en Copilot Studio las extensiones y conectores, tanto en versión preliminar para Copilot para Microsoft 365 como directamente dentro de la plataforma de colaboración empresarial Teams de Microsoft. Las extensiones permiten a los desarrolladores personalizar copilotos impulsados por IA con instrucciones, conocimiento de bases de datos y acciones de complementos, por ejemplo, para crear copilotos que manejen tareas como informes de gastos e incorporación de empleados. Los conectores, por otro lado, ofrecen formas para que los desarrolladores “conecten” a un copiloto con conocimiento organizacional de una variedad de fuentes diferentes.
“Las extensiones amplían las acciones que Microsoft Copilot puede realizar en nombre del usuario, personalizan el conocimiento básico con datos comerciales relevantes y permiten la transferencia a otros copilotos”, agrega Lamanna. “Y los conectores Copilot incluyen… conectores Power Platform, conectores Microsoft Graph y conectores Power Query, y pronto habrá integraciones con Microsoft Fabric. Esto hace posible que los copilotos utilicen diversas fuentes de datos, incluidos sitios web públicos, SharePoint, OneDrive, tablas de Dataverse, Microsoft Fabric OneLake y Microsoft Graph, así como aplicaciones líderes de terceros”.
